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一 、查檢表
所謂查檢表 ,就是記錄用的各種表格 。在如今大數據時代 ,查檢表所記錄數據提供工廠管理的數據來源 。查檢表的典型運用包括 :生產狀態監控 、不良數統計 、檢驗數據 、運營狀態點檢等類別 。通常查檢表的數據好比產品的毛坯件 ,隻有經過分析才產生價值 。
關於查檢表 ,應該注意 :
明確查檢表的用途 。對於臨時調研用的查檢表應及時廢止 。
盡量減少或合並車間內的查檢表 ,以減少作業員工作量。
教導員工及時與正確填寫查檢表 。
查檢表的表格設置應運用層別法 ,如按流程順序 、不同班次等 。
二 、層別法
所謂層別法 ,就是將性質相同 、在同一條件下收集的數據歸納在一起 ,以便進行比較分析 。
查檢表收集的數據 ,可進一步實施層別分析 ,可發現問題之所在 ,或某一類的顯著特征 。
常用的層別分類有 :
時間 :日期 、班次等
作業員 :組別 、熟練度 、教育程度等
設備 :不同設備以及運用不同模具刀具的設備
作業手法 :人工與自動化 、新舊工藝
作業環境 :溫度 、濕度 、地點
原材料 :不同供應商 、不同批次等
運用層別法時 ,一種對現有查檢表數據進行梳理層別 ,另一種就是設置具有層別性質的查檢表進行數據收集 。
三 、柏拉圖
柏拉圖也叫重點分析圖 、ABC分析圖 ,由此圖的發明者經濟學家柏拉圖名字而得名 。最早用於分析社會財富 ,並得出80%的財富掌握在20%的人手中 。後來 ,美國質量學家朱蘭博士引用至質量分析領域 ,用以直觀顯示影響質量的主要因素 。
柏拉圖的製作步驟 :
收集並按類別項目整理數據
計算不同類別的不良個數(頻率)
* 個數少的類別較多時 ,直接合並為“其他”項
計算不同類別的影響度(即這項類別的個別占總體的%比)
計算累計影響度(從影響度大到影響度小的順序)
將表格錄入進電腦EXCEL中
運用插入繪圖 ,建立坐標軸 ,進行柏拉圖繪製
適度調整字體 、圖形顏色及坐標比例 ,使圖形明確而直觀
四 、魚骨圖
魚骨圖也叫石川圖或特性要因圖,由日本質量專家石川馨提出 ,形狀像魚骨 ,主要用於解析問題原因的分析方法 。
魚骨圖的製作步驟 :
明確要分析的問題
確定影響該問題的分類方法(使用較多的分類方法是 :人機料法環)
畫出魚骨形狀 ,並將所分類別標識於上
決定每個類別的主要原因以及細分原因
確定這些原因中的主要原因
針對確定的主要原因進行相應的措施開展
五 、散布圖
散布圖是為了研究兩個變量之間的關係 ,收集兩組數據 ,在坐標軸上描點 ,並觀察其相關性的一種分析方法 。這種相關性一把分為正相關 、負相關或無相關 。散布圖一般用於工藝參數的分析 。
散布圖的製作步驟 :
確定需要研究的兩個變量
調節其中一個變量大小 ,記錄下結果變量的變化
收集超過20組數據
找出每個變量的最大最小值 ,以此確定坐標軸刻度
以結果變量為縱坐標
將數據以打點形式標於坐標圖中
判斷變量間的相關性
六 、直方圖
直方圖適用於大批量生產中的製程數據分析 。
在相同的工藝條件下 ,加工出來的產品質量會有一定的波動性 ,這樣可以將抽樣數據分成若幹組 ,按其頻度在坐標上畫出一係列的直方形 ,並將直方形連接起來 ,用來觀察圖的形狀 ,判斷生產過程質量是否穩定 ,了解產品質量特性的分布狀況 、平均水平以及分散程度 ,有助於幫助我們判斷製程是否正常 。
直方圖的製作步驟 :
收集好測量數據 。一般50~200個
對數據進行分組 。參見下表
求全體數據的最大最小值 ,以及各組最大最小值
確定組距 。組距=全距/組數 (全距=最大值-最小值)
決定各組之上下組界
作頻次分配表
作直方圖
數據數
組數
~50
5~7
51~100
6~10
102~250
7~12
250~
10~20
七 、控製圖
所謂控製圖 ,也稱管製圖 ,是以過去穩定狀態的品質特性為基準 ,設定製程能力的管製界限(+/-3sigma) ,錄入當前的品質數據進行比對 ,從而掌控當前狀態的異常 ,並預測可能的品質趨勢 。
控製圖與直方圖一樣 ,適合大批量的生產過程分析 。
控製圖的製作步驟
選擇控製圖擬控製的品質特性 ,如某尺寸 、不良品數等
選用合適的控製圖種類 ,目前常用的是 ,X-R圖與P圖
確定樣本容量和抽樣間隔
收集至少100個數據 ,如一天采集4個數據 ,則需要采集前25天的數據
計算數據樣本分組平均值 、總平均值 、極差及標準差等
確定控製圖上下限 ,並畫出控製圖
收集最新數據 ,並在控製圖描點
分析可能出現的異常,並加以控製
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